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有观点认为，随着月之暗面开源2.8T参数的Kimi K3模型，以及MiniMax即将推出类似规模的开放模型，AI模型的护城河正在消失。Anthropic等公司依赖的封闭高价模式将难以为继，开源模型的竞争已经到来。
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- 封闭与开源
DynoTable 是一款 DynamoDB 的图形界面工具，支持真实 SQL 查询，并集成了 AI agent 辅助操作。
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Moonshot 在 Kimi K3 技术报告中详细介绍了多种方法，将预训练缩放效率提升2.5倍，展示出与美国模型不同的缩放规律。
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- pre-training efficiency
作者用 ChatGPT 语音模式指挥 Codex 处理邮件、查日程、搜餐厅，甚至生成 Kimi K3 的展示 PPT，全程不用键盘，2分钟出初稿，体验震撼。
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作者简要梳理了 Kimi K3 事后学习（post-training）中值得注意的几个点，供同行参考。
- post-training
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- 事后学习
有人找到了精确配置，通过 Claude Code 内安装 OpenAI Codex 插件，合理分配任务给不同模型（Fable 5 做规划和审查，Codex 5.6 执行），可以节省一半的每周限额。
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- OpenAI Codex
- 节省成本
- 工作流优化
作者评论Anthropic关于开源模型的声明，指出蒸馏（distillation）使得DeepSeek和Kimi-K3等中国模型通过复制OpenAI和Anthropic的模型，用更少芯片成功。但训练不是问题，推理时的硬件需求才是持续的，因此基础设施需求只会增加，利好。
- Anthropic
- 蒸馏
- 中国AI
- 硬件需求
据传OpenAI的GPT-6将于本周发布，具备自主科学发现、解决长期未解数学难题、无需人类监督长时间运行等强大能力，可能标志着AI进入全新阶段。
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- サム・アルトマン
一位 Baseten 工程师花48小时剖析 Kimi K3 开源代码，发现其内部包含22580个2019年的GPT-2模型，并追溯从GPT-2到线性注意力、DeltaNet、门控DeltaNet直到Kimi自研KDA的完整技术脉络，指出这种开源透明度是闭源无法比拟的。
- Kimi K3
- GPT-2
- DeltaNet
- 开源分析
- 模型架构演进
用户喜欢 Kimi K3 的编程表现，认为它没有无谓的限制，能高效完成任务且不烦人。
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- Performance
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