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一篇波兰语长文详细分析了 Kimi K3 是否基于 Anthropic Fable 5 蒸馏训练。作者从发布时间差、Moonshot 此前已发布的注意力机制、训练集群规模等角度论证：完整基座蒸馏可能性低，但后期利用 Fable 5 输出数据进行 SFT/RL 优化的可能性存在。
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土耳其语媒体转载了DeepSeek创始人梁文锋的观点：NVIDIA的生态优势大约一年内会消失，华为的芯片将达到同等水平并取而代之。尽管会有经济损失，但摆脱对外依赖更重要。
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梁文锋在四小时投资人会议中做出15个大胆预判：NVIDIA生态一年内被华为取代；OpenAI因想独占而失败；奇点是温水煮青蛙；AI技术路线六阶段；不做超级App；中美AI差距一年但算力差20倍；一半研究员在标数据；最坏情况靠API也能上市；不加班没KPI等。核心哲学：放弃暴利、开源、不垄断反而赢面最大。
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日本媒体报道了DeepSeek创始人梁文锋的观点，他认为中美AI的差距主要不在于人才，而在于计算资源的差距。
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- 中美AI差距
有观点认为AI编码的进步会自然加速AMD ROCm开发，使ROCm接近CUDA。AMD投资Anthropic后宣布积极使用Claude Code进行芯片设计和软件工程。
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阿里云Qwen Cloud推出Token Plan个人版促销，新用户首次订阅可获2美元优惠券。邀请好友订阅，你和好友各得4美元优惠券，可用于新购、升级和续费。
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Wenfeng透露DeepSeek与华为合作，可获约16000块华为AI芯片；通过TileLang和自研编译器，一年内解决芯片生态问题，CUDA护城河即将瓦解；华为950 SuperNode可替代GB200/GB300，但性能约4倍差距和两年落后。
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用户发布了一种要求捐赠 10 万美元才能商用的字体，然后让 Replit、Lovable、Figma、Gemini 等 AI 工具用该字体建站，所有工具都直接下载使用，完全忽略许可证，引发对 AI 工具版权合规的讨论。
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DeepSeek创始人梁文峰在一份投资者交流纪要中表示，愿意为购买英伟达GPU支付溢价，因为买卡十个月回本，比存银行划算。他透露目前约有两万张H等效算力，但训练更大规模模型仍需五万张GB300或二十万张华为卡。文章还引用Anthropic、台积电、谷歌等多方动作，指出算力需求旺盛但供应紧张，市场正在重新估值。
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安全研究人员发现，Kimi K3模型成功实现了对Telegram桌面版和iOS应用的零点击任意命令执行攻击，ASLR被绕过，距离完整远程代码执行仅差一个gadget。
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