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马斯克接受《经济学人》采访，指出中国AI在算力受限下表现优异，未来获得足够算力后将很可能成为领跑者。他认为美国出口管制无法阻止中国进步，中国在光刻技术上的进展比大多数人想象的更快。同时，中国之外AI发展的真正瓶颈是电力，而非芯片。
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阿里开源的Kat-Coder-v2.5技术报告详细介绍了基于Qwen3.6-35B-A3B的后训练方法，对LLM从业者极具参考价值。
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英国AI安全研究所对Kimi K3的网络安全能力进行初步评估，结果对AI安全政策制定有重要参考价值。
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开发者 slvDev 成功将 28.9M 参数的语言模型部署到仅售 8 美元的 ESP32-S3 微控制器上，离线运行，速度约 9.5 tokens/s，功耗极低。通过 Per-Layer Embeddings 技术将大部分参数映射到 Flash 中，仅少量活跃参数留在 SRAM，实现了超过此前同芯片记录百倍的模型尺寸。该设备可生成连贯短故事，完全本地化，无需云端。
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日本评论指出，中国模型Kimi-K3即将发布，美国内部因此分裂，多数硅谷势力（如NVIDIA、创业公司）支持开源模型反对监管，导致OpenAI和Anthropic成为少数派。
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用户表达了对DeepSeek CEO梁文锋采访的震撼，认为其观点与西方AI领袖形成鲜明对比，带来一种悲观的认识。
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一条推文称，用户利用 ChatGPT 解决了一个开放 22 年的图论猜想，而用户自己却去睡觉了。ChatGPT 成功完成了反证。这表明 AI 在数学推理方面的能力正在快速提升。
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据流传版本，DeepSeek创始人梁文锋在首轮融资后与投资人进行了约4小时的闭门沟通，涉及公司文化、开源战略、AGI技术路线（6阶段）、商业化、中美差距等核心话题。他强调克制是战略，坚持开源，不追求短期利润，并认为核心团队流失是最大风险。
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团队发布Fugu-Ultra v1.1，通过动态编排最新前沿模型，性能提升7.9个百分点，在复杂编码和推理任务上击败了Fable 5，且未使用Fable 5本身。集体智能是未来。
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Kimi K3即将在周一发布，声称是真正开源权重模型，推理速度提升3倍。用户可将标准工作负载从Sonnet或GPT 5.5迁移到Kimi K3，体验更快、更便宜、更好的性能。
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