Kimi K3参数约2.8万亿，推理内存需求成瓶颈，HBM股受益

资讯来源: x作者: StockSavvyShay热度: 176发布于 2026年7月22日

据报道，Kimi K3模型参数约2.8万亿，每次推理需将整个模型加载到HBM、服务器DRAM和存储中，内存需求激增。SK海力士凭借HBM领先地位直接受益，美光虽然份额较小但增长弹性更大。