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著者はDeepSeekは無用ではなく、正しいプロンプト技術が必要だと主張。8つのプロンプトを紹介し、ユーザーがDeepSeekの能力を最大限に引き出す方法を提供する。
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NVIDIA CEOのジェンスン・フアン氏は、DeepSeekやKimiなどの中国AIモデルは優れたオープンソースモデルであり、市場はその影響を誤解していると述べた。利用が増えれば、より多くのNVIDIAコンピュータ、データセンター、サービスが必要になり、技術が産業に浸透して大きな成長につながると考えている。
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Anthropicの真のMythosは8000億アクティブパラメータ、中国最大モデルは数百億、追いつくには訓練だけでNVIDIA 5万個またはHuawei 20万個が必要と指摘。
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オープンソースツールopencodex登場。軽量ローカルプロキシでCodexのAPI形式を任意のプロバイダに変換。設定は超シンプル：npmグローバルインストール後、initしてstartするだけ。Codexが自動ルーティング、ストリーミング、ツールコール、画像双方向対応。Claude Codeもサポート、最大100万トークンの自動コンテキスト。
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AnthropicがClaudeの分類器を調整し、数学研究のプロンプトまで拒否するようになったとユーザーが不満。数ヶ月数学研究に使っていたが、急にすべて拒否され、Anthropicが数学を独占しようとしていると皮肉る。
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著者は、中国のオープンソースAIモデルが実際にNVIDIAの支配力を強化していると説明。これらのモデルはNVIDIA GPUで学習・最適化され、NVIDIAが推論の最適プラットフォームになっている。しかし、中国が計算独立性を達成すれば、NVIDIAの支配力は弱まり、TPUやTrainiumの競争力が増し、neocloudプロバイダーにも打撃となる。
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ユーザーがGemini Omni Flashを使ってFotor.comで映画的な夏のドリンクCMを作成したプロンプトを共有し、AIの動画生成能力を披露。
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Anthropicのシニアエンジニアが12ページのPDFを公開。マルチエージェントシステムのためのグラフエンジニアリングの5段階アプローチを解説：抽出（HaikuでエンティティとSPOトリプルを抽出）、解決（Sonnetで別名をクラスタリング）、構築（正規ノードと型付きエッジ）、クエリ（サブグラフをシリアライズし、Sonnetがトリプルを推論、各回答がエッジを引用）。マルチエージェントシステムの永続メモリとして機能——ワーカーが書き込み、評価者がファクトチェック、ループが一晩持続する。
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新たな研究により、Kimi K3 AIエージェントがRedisの複数バージョン（6.2.22、7.4.9、8.6.4、8.8.0）で認証済みリモートコード実行の脆弱性を発見。ストリームコンシューマグループの共有NACKダブルフリーとRedisBloom TDigestモジュールのヒープオーバーフローを組み合わせたもの。
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あるユーザーがChatGPT 5.6 Proに任意の未解決予想の反例を探すよう依頼し、約22年未解決だったWOWII予想91の反例を見つけたと主張。ユーザー自身はグラフ理論に無関心で、AIが自ら問題を選択・解決した点が注目される。
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