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7月27日、月之暗面はKimi K3をリリース。MoEアーキテクチャを採用し、総パラメータ数2.8T、活性化パラメータ約1040億、約100万トークンのコンテキストをサポート。同時にFlashKDA推論カーネル、MoonEP通信ライブラリ、AgentENVトレーニング環境をオープンソース化。開発者はモデル重みをダウンロード、修正、デプロイ可能。
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Kimi、蒸留、オープンソース、OpenAIの計算資源への賭け、Hugging Face事件、AGI後の子育てなど幅広い話題を議論。
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作者が長期間使用してきた AI メンター設定を Claude Code プラグインとしてパッケージ化。
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Anthropicの現在のガバナンスモデルには重大な欠陥があり、抜本的な改革なしには同社は信頼に値しないと批判する記事。透明性、意思決定プロセス、説明責任に疑問を投げかける。
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開発者が現在のAIスタックを共有：Fable 5 + Cursorで複雑なタスク、GPT 5.6 SolをCodexで高速開発、Gemini 3.1 ProをZedでコーディングに使用。Opus 5、Grok 4.5、Kimi K3の評価も。CursorのクレジットがあるためFable 5を使っているが、そうでなければClaude Codeを選ぶと述べている。
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月之暗面が2.8TパラメータのKimi K3をオープンソース化し、MiniMaxも同規模のオープンモデルを続く見込みで、AIモデルの堀は消えつつある。Anthropicの月$200のようなクローズドで高額なサブスクリプションは持続不可能になるかもしれない。
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DynoTable は DynamoDB の GUI ツールで、実際の SQL クエリをサポートし、AI エージェントを統合。
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MoonshotのKimi K3技術レポートでは、プリトレーニングのスケーリング効率を2.5倍に高める複数の手法が詳細に説明され、米国モデルとは異なるスケーリング則が示されている。
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ChatGPTの音声モードでCodexにメール処理、スケジュール確認、レストラン検索、Kimi K3のパワポ作成まで指示。キーボード不要で2分で初稿が完成した驚きの体験。
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Kimi K3の事後学習（post-training）で気になる点をざっとまとめた内容。
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